如何讓您的工廠被 AI 搜尋的答案引用

先說兩個例子，因為它們就是全部的論點。

**問 ChatGPT：在墨爾本哪裡可以租到適合電力線作業的高空作業平台？**三個星期前，我們的一家客戶完全不在那個答案裡。然後他們的頁面做好了，買家對這種設備會問的每一件事都有一頁，現在答案一再回到他們身上。

**在 Google 上搜尋「car insurance Hong Kong」。**這座城市競爭最激烈的搜尋之一。我們的客戶 Expat Insurance Hong Kong，過去每個產品只有一個頁面，現在是 Google AI 摘要第一個引用的來源，排在各家比價網站之上。

兩家企業本身都沒有改變。改變的是：買家會問的每一個問題，現在都有一個回答它的頁面，按照引擎的閱讀方式建成。這篇文章講的，就是這在實務上意味著什麼。

買家問 AI 的時候，實際發生了什麼

買家輸入一個問題。在背後，助手把它拆成好幾個搜尋，逐一執行，讀幾十個頁面，然後寫出一個引用其中幾個的答案。在目前最大規模的研究中，15,000 個 ChatGPT 提問變成了 43,233 次搜尋：89.6% 的提問觸發了兩次以上，而被檢索的頁面中只有約 15% 被引用。¹其餘 85% 被讀過然後捨棄。

Google 自己的 AI 功能使用的是和一般搜尋同一個索引、同樣的基本原則；Google 表示，除了實用、結構良好的內容之外，不需要任何特殊標記。²

決定您是否被引用的五件事

這項研究測量了被引用的那 15% 有什麼共同點。對出口企業來說，五項發現最重要。

1. 用買家的問題當標題。標題與查詢高度吻合的頁面被引用率約 41%，較弱者為 30%。這是發現的最強單一信號，強過網站規模或連結。¹「產品範圍」是浪費掉的標題。「3-A 認證的泵出貨到澳洲要多少錢？」才是一次引用。
2. 聚焦的頁面，而不是終極指南。聚焦於主題某一部分的頁面，比涵蓋全部的頁面更常被引用。一個把一個問題答好的頁面，勝過一個把五個問題答得還可以的頁面。¹
3. 涵蓋工具不會顯示給您的問題。95% 的擴散搜尋沒有可測量的搜尋量。它們是模型生成的。要出現在那裡，唯一的方法是把您的主題涵蓋完整：每個關鍵字一個頁面，每個問題一篇文章。¹
4. 引擎讀得懂的結構。結構化數據告訴引擎：這是一個產品、來自這家公司、有這些問答，讓頁面成為安全的引用而不是猜測。³⁴
5. 在一般 Google 上排名好。AI 摘要引用的頁面中，76.1% 同時在 Google 前十名，排名第一的頁面被引用率高 3.5 倍。¹AI 曝光不是另一套獨立的工程，它是正確的 SEO 產出的結果。

對小工廠最重要的一項發現

研究發現，網域權威度或外鏈與是否被引用沒有顯著相關。¹助手評估的是頁面，不是網站的出身。這是出口企業能聽到的最好消息。佛山一家十個人的工廠，有一頁正好回答那個問題，就勝過頁面沒有回答的跨國公司。上面墨爾本的例子是一家小企業。Expat Insurance Hong Kong 是一家經紀公司，不是銀行。兩者都被引用在比它們大得多的名字之上，因為它們的頁面是更好的答案。

為什麼成組的頁面就是整個策略

當買家的一個問題變成六次搜尋，只有一頁的網站最多只能符合其中一次。一個每個關鍵字一頁、每個問題一篇文章、全部策略性地相互連結的網站，每一個分支都有一頁準備好。這就是為什麼我們先打內容基礎，然後每個月持續發布：這個結構，正好就是擴散的形狀。

對承諾的一點提醒

任何人都可以說「我們讓您進入 AI 搜尋」。請他們展示給您看。請他們當著您的面輸入一次真實的搜尋，客戶的名字要出現在答案裡，然後問那家客戶在這個主題上有多少頁面。第二個問題的答案，解釋了第一個。